浅谈计算机视觉产业现状,国内巨头进行功能试水
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摘要:随着人工智能的快速发展,计算机视觉产业逐渐兴起,作为人工智能的分支,计算机视觉就是机器代替人对目标进行识别和扫描的机器视觉。可以快速进行图像处理,可运用于多个领域

  随着人工智能的快速发展,计算机视觉产业逐渐兴起,作为人工智能的分支,计算机视觉就是机器代替人对目标进行识别和扫描的机器视觉。可以快速进行图像处理,可运用于多个领域。

  今年9月,在苹果新机发布会上,iPhone X具备刷脸解锁功能成为了关注焦点;此外,金融科技公司蚂蚁金服与肯德基共同对外宣布刷脸支付进入商用试点阶段,这是刷脸支付从线上走到线下,首次真正落地到商业场景的消费中。

  近日,引爆云栖大会的网红店未来智能餐厅,顾客吃完就走,无服务员阻拦,只需刷脸出餐厅前自动完成支付。除此之外,杭州某中学食堂推出刷脸点餐,学生不用带卡,只要刷脸就可完成点餐支付。这些只需刷脸便可完成的智能操作,背后实际是应用了计算机视觉的人脸识别技术。

  计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何使机器看的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。计算机视觉综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光电一体化等多个领域(参考图1)。

  浅谈计算机视觉产业现状,国内巨头进行功能试水

  图1 计算机视觉与机器视觉涉及的技术领域

  计算机视觉产业现状

  国外巨头自研和收购双管齐下布局,将视觉技术广泛应用于自身产品升级,并基于自身基因打造技术服务平台和新品类持续提升影响力。

  浅谈计算机视觉产业现状,国内巨头进行功能试水

  图2 国外企业计算机视觉产业模式

  国内巨头百度相对激进,阿里巴巴、腾讯基于自身产品进行功能试水。

  浅谈计算机视觉产业现状,国内巨头进行功能试水

  图3 国内巨头计算机视觉产业模式

  综上可以看出,创业公司以多点垂直化企业服务为切入点,国内外巨头则一方面利用资源优势积极进行底层架构建设,并将技术广泛应用到已有的产品升级中,另一方面利用资金优势大量收购优秀的技术和数据创业公司,迅速弥补技术短板、数据短板和人才短板。与此同时,巨头们还热衷于创新前沿产品的研发,以及搭建开源平台帮助创业公司迅速起步,持续不断地提升业内影响力。

作者:admin 来源:未知 发布于2019-06-01 13:07
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